Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi

BİRİNCİ BÖLÜM MAKİNE ÖĞRENMESİ 1. MAKİNE ÖĞRENMESİ 1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı 1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar 1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları 1.4 Makine Öğrenmesi Türleri 1.5. Performans Değerlendirmesi 1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection) İKİNCİ BÖLÜM SINIFLANDIRMA 2. SINIFLANDIRMA 2.1 Destek Vektör Makineleri 2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması 2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri 2.4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri ÜÇÜNCÜ BÖLÜM TÜRKİYE'DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3. TÜRKİYE'DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3.1 Türkiye'de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı 3.2 Türkiye'de Yükseköğretim Kurumları 3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve YerleştirmeSistemi DÖRDÜNCÜ BÖLÜM UYGULAMA 4. UYGULAMA 4.1 Uygulamanın Amacı 4.2 Verinin Toplanması 4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme) 4.4 Deneysel Bulgular