Yapay Zeka Temelli Optimizasyon;Matlab ve Python Uygulamalarıyla

Kitap, uzun yıllardır üniversitelerde "Optimizasyon Teknikleri", "Yöneylem Araştırması", "İstatistik", "Stokastik Süreçler" vb. dersleri anlatan yazarların notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden oluşmaktadır. Optimizasyon yöntemlerinin temellerini teori, uygulama ve bilgisayar uygulamaları ile ele alan bu kitap, 5 bölümden oluşmakta ve optimizasyon, doğrusal olmayan programlama, sayısal yöntemler ve matematiksel programlama alanlarında hem yeni başlayanlar hem de ileri düzeydeki öğrencilerin kullanımına yönelik olarak hazırlanmıştır. Konuların teorik altyapısının yanı sıra kapsadığı problem türleri ve çözüm yaklaşımları, örneklerle anlatılmıştır. Konular, çok sayıda örnekle desteklenmiş, çözümler Matlab ve Python dillerinde de elde edilmiştir. Temel düzeyde matematik bilgisiyle her öğrencinin anlayabileceği ve takip edebileceği bir dille yazılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için 78 çözümlü örnek soru ve 93 çalışma sorusuna yer verilmiştir. İnsanoğlu, Dünya'da var olduğundan beri karşı karşıya kaldığı her durumda seçimler yapmak zorunda kalmış, söz konusu seçimleri yaparken optimizasyondan, yani en iyiyi bulma çabasından doğrudan ya da dolaylı olarak yararlanmıştır. "Karacaoğlan der ki söyle sözünü, Hakka teslim eyle kendi özünü, El içinde karalama yüzünü, Yolun doğrusunu buldun mu gönül." Ne mutlu optimal çözümü bulana, bulduğunun global (mutlak) olduğundan emin olana… Kitapta Bulunan Konu Başlıkları - Optimizasyon – Temel Tanım ve Kavramlar - Modelleme - Tek Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon - Newton–Raphson Yöntemi - İki Simetrik Nokta Araması - Altın Oranı Araması - Çok Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon - İniş Algoritması - Çok Boyutlu Newton Yöntemi - Nelder–Mead Simpleks Yöntemi - Kısıtlı Optimizasyon - Lagrange Çarpanları Yöntemi - Kuhn–Tucker Yöntemi