600 TL ve üzeri alışverişlerinizde kargo bedava!
Çok Düzeyli Regresyon Modelleri: HLM Uygulamaları - Çetin Toraman | Ye
%15 indirimli

Çok Düzeyli Regresyon Modelleri: HLM Uygulamaları

ISBN / BARKOD : 9786053209195
Üretici : Nobel Bilimsel Eserler
Yazar : Çetin Toraman Emel Akay Hasan Fehmi Özdemir Engin Karadağ
Sayfa Sayısı : 141
Konu Eğitim / Eğitim Bilimi
Bu kitap, araştırmacılara çok düzeyli regresyon modellemelerini ve HLM programı aracılığıyla analizin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamak için hazırlanmıştır. Dört bölümden oluşan kitabın ilk bölümünde çok düzeyli Yazının devamı...
Kargo Ücreti : 65,00 TL
Liste Fiyatı : 150,00
Kitapsahaf Fiyatı : 127,50
Kazancınız : 22,50

Ürün Özellikleri

Stok Kodu

9786053209195

Boyut

160-235-0

Sayfa Sayısı

141

Basım Yeri

İstanbul

Basım Tarihi

2020-07-01

Kapak Türü

Karton

Kağıt Türü

1.Hamur

Dili

Türkçe
Bu kitap, araştırmacılara çok düzeyli regresyon modellemelerini ve HLM programı aracılığıyla analizin nasıl gerçekleştirileceğini açıklamak için hazırlanmıştır. Dört bölümden oluşan kitabın ilk bölümünde çok düzeyli regresyon modellemelerinin istatistiksel temellerine değinilmeye çalışılmıştır. İki, üç ve dördüncü bölümlerde ise tamamen örnek bir araştırma durumu üzerinden uygulamalara yer verilmiştir. Bu bölümlerde, öncelikle örnek olabilecek bir araştırma durumu açıklanmış, sonra bu araştırma durumuna ait verilerin HLM programına nasıl aktarılacağı ve analizin gerçekleştiriliş biçimi görsellerle detaylı olarak açıklanmıştır. Araştırmacılar için en önemli sorunsallardan birisi yaptığı analizlerin nasıl raporlanacağı olduğundan, raporlamaya ilişkin birer tablo ve yorum örneğine de uygulamaların yapıldığı bölümlerde yer verilmiştir. Kitapta teorik temellerden çok analizin uygulanabilmesi ön planda tutulmuştur.
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.


Yorum yaz
Maximum Kart Taksitli
Taksit Sayısı
Taksit tutarı
Genel Toplam
2
70,13   
140,25   
3
48,88   
146,63   
4
38,25   
153,00   
5
31,88   
159,38   
6
27,63   
165,75   
7
24,59   
172,13   
8
22,31   
178,50   
9
20,54   
184,88   
Kapat