R ile Veri Analizi; İstatistik – Modelleme – Uygulama

Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır. Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir. Akademisyenler, bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler. Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır. Konu Başlıkları R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları R ile Süreçlerin Kodlanması Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme Tarihsel Verileri İşleme Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları RMarkdown ile Akıllı Raporlama Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama